基于PCA-改进BP算法的软测量技术

• 作者: 王秀丽 臧春华 郭小萍
• 来源期刊: 仪表技术与传感器
• 学科: 工学
• 关键词: 神经元网络软测量技术主元分析(PCA)变尺度
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 微机与应用
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TP2
• 字数: 4098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1841.2001.02.010

摘要

文中针对基本BP网络建立软测量模型时所存在的一些问题，例如：输入变量之间可能存在的线性相关等冗余性、基本BP算法收敛速度较慢而且易于限于局部最优等，本文尝试将主元分析与变尺度改进BP算法相结合，以提高软测量模型的训练速度和外推能力，为软测量技术的在线应用提供更大的方便。实验结果表明PCA方法与变尺度的改进BP神经元网络相结合的软测量建模方法在训练速度和外推能力方面有较大的改善。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭小萍	沈阳化工学院自动化系统工程中心	23	133	5.0	10.0
2	臧春华	沈阳化工学院自动化系统工程中心	10	85	4.0	9.0
3	王秀丽		6	43	2.0	6.0