利用人工神经网络自动判断脑电图中有无癫痫样放电

• 作者: 刘书朋 陈俊强
• 来源期刊: 中国生物医学工程学报
• 学科: 医学
• 关键词: 癫痫样放电 人工神经网络 自动检测 脑电图
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 生物医学信息
• 页码范围: 116-120
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04
• 字数: 4181字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-8021.2001.02.004

摘要

患者有头痛或抽搐等症状时，医生怀疑为癫痫，就要记录其脑电图，并分析其中有无癫痫样放电(Epileptiform Discharge, ED)。尽管对ED的自动检测已取得了良好的结果，但无法避免因为伪差和类似ED的脑电波造成的假阳性。因此在全自动分析时，对于该类脑电图往往容易被误判，本来没有ED的脑电图被误判为含有ED。本文根据对41份脑电图中用人工神经网络交叉识别网络输出峰值分布曲线的分析，建立一套全自动判断脑电图中是否有ED的方法，即使存在一定量的假阳性的情况下，仍能作出正确判断。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈俊强	中国科学院上海生理研究所	3	27	2.0	3.0
2	刘书朋	中国科学院上海生理研究所	2	27	2.0	2.0