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摘要:
提出一种基于人工神经网络模型优选页岩气有利开发区域的方法.根据美国页岩气储层7种参数与盈亏平衡点(天然气售价)数据,通过网络输入气藏埋深、单层净厚度、热成熟度、有机碳含量、脆性矿物含量和孔隙度等参数,再由网络输出盈亏平衡点,利用人工神经网络建立输入数据与输出数据关系.预测样本数据误差在5%以内,满足工程设计要求,可用于优选页岩气开发区域.
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文献信息
篇名 利用人工神经网络优选页岩气有利开发区域
来源期刊 重庆科技学院学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 页岩气 神经网络 盈亏平衡点
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 地质·勘探
研究方向 页码范围 33-35,53
页数 4页 分类号 P618
字数 1985字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤勇 西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室 50 587 11.0 23.0
2 王彬 西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室 12 111 5.0 10.0
3 王军 西南石油大学石油与天然气工程学院 25 199 6.0 14.0
4 郭慧玲 西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室 2 2 1.0 1.0
5 勐睿 西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室 1 1 1.0 1.0
6 刘佳男 西南石油大学材料科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
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期刊影响力
重庆科技学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1980
50-1174/N
大16开
重庆大学城
1995
chi
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