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摘要:
提出了一种有效的显微医学图像拼接方法,它通过在一张图中选取特征比较明显的区域作为基准图,然后在另一张图中利用图像相关性寻找匹配点,通过坐标变换把两张图拼接到一起.该方法是图像匹配在显微医学图像中的应用,解决了显微镜视野小、无法使人纵观全局的缺点,使其适应大目标图像数据测量和数据远程传输,从而达到远程会诊的要求;同时实现了基准图的自适应选取,匹配速度及结果达到了实用要求.
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文献信息
篇名 基于互相关的显微医学图像配准
来源期刊 中国体视学与图像分析 学科 医学
关键词 显微医学图像 图像匹配 图像拼接 基准图 参考图 参考点
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 新技术与新方法
研究方向 页码范围 175-178,170
页数 5页 分类号 TP391.41|R445
字数 3474字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1482.2001.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜志国 北京航空航天大学宇航学院图像中心 88 1038 20.0 29.0
2 谢凤英 北京航空航天大学宇航学院图像中心 26 384 9.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
显微医学图像
图像匹配
图像拼接
基准图
参考图
参考点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国体视学与图像分析
季刊
1007-1482
11-3739/R
16开
北京清华大学工物系(刘卿楼)211室
1996
chi
出版文献量(篇)
1334
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3
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7461
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