电力变压器继电保护及故障诊断中神经网络技术的应用

• 作者: 严伯超 何松康 杜国明 郑家声
• 来源期刊: 上海工程技术大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 电力变压器 励磁涌流 故障诊断
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 183-187
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|TM41
• 字数: 2236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-444X.2001.03.005

摘要

变压器是电力系统的重要设施之一,它的可靠运行对电力系统的安全、经济运行具有重大意义.本文主要探讨采用人工神经网络技术对电力变压器进行继电保护及故障诊断.结果表明,人工神经网络对于电力变压器的励磁涌流与短路电流及其它的故障电流有更强的识别能力,从而能有效的保证继电保护动作的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑家声	上海工程技术大学电子电气工程学院	2	12	2.0	2.0
2	何松康	上海工程技术大学电子电气工程学院	3	12	2.0	3.0
3	严伯超	上海工程技术大学电子电气工程学院	1	9	1.0	1.0
4	杜国明	上海工程技术大学电子电气工程学院	1	9	1.0	1.0