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摘要:
磁共振成像常常是在空间频率域不同间隔地采集数据的.为了利用快速傅里叶变换进行图像重建,采集到的MRI数据必须用网格化算法转换到等间隔的直线网格上.目前有6种不同的网格化算法,其中Jackson的Gridding法和Rosenfeld的矩阵反演法已成为该领域的主流方法,但两者都不太完善.具有创新思路的网格化算法仍有待于学术界进一步的开拓.
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文献信息
篇名 MRI图像重建网格化算法的研究进展
来源期刊 国外医学(生物医学工程分册) 学科 医学
关键词 网格化算法 图像重建 磁共振成像
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 145-148
页数 4页 分类号 R445.2|TP393
字数 4101字 语种 中文
DOI 10.3760/cma.j.issn.1673-4181.2001.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林家瑞 华中科技大学生物医学工程研究所 66 452 13.0 19.0
2 高智勇 华中科技大学生物医学工程研究所 4 110 4.0 4.0
3 钱勇先 华中科技大学生物医学工程研究所 5 25 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网格化算法
图像重建
磁共振成像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国际生物医学工程杂志
双月刊
1673-4181
12-1382/R
大16开
天津市南开区白堤路236号3号楼209室
18-86
1978
chi
出版文献量(篇)
1930
总下载数(次)
17
总被引数(次)
9674
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导