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摘要:
充分利用计算机视觉和人工神经网络技术,建立了一个苹果综合外观品质检测与分级系统,实现了对苹果的正确分级,正确识别率可达90.8%.还借助于遗传算法对BP网络进行设计,提高了其学习速度.
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文献信息
篇名 基于遗传神经网络的苹果综合分级系统
来源期刊 西北农林科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 苹果分级 人工神经网络 遗传算法 计算机视觉
年,卷(期) 2001,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 108-111
页数 4页 分类号 TP274.3
字数 3499字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-9387.2001.06.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何东健 西北农林科技大学机械与电子工程学院 188 3174 30.0 46.0
2 宁纪锋 西北农林科技大学机械与电子工程学院 41 801 17.0 27.0
3 龙满生 西北农林科技大学机械与电子工程学院 11 359 8.0 11.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (48)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (54)
同被引文献  (111)
二级引证文献  (404)
1993(1)
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1998(2)
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2001(0)
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2002(2)
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  • 二级引证文献(3)
2004(19)
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2005(21)
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2010(37)
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2011(16)
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2012(31)
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2013(29)
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2014(29)
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2020(8)
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  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
苹果分级
人工神经网络
遗传算法
计算机视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北农林科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-9387
61-1390/S
大16开
陕西杨陵西北农林科技大学北校区40号信箱
52-82
1936
chi
出版文献量(篇)
7709
总下载数(次)
6
总被引数(次)
110973
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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