一种多传感器冗余的神经网络算法研究

• 作者: 崔克宁 杨露 谢东亮
• 来源期刊: 河南大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器硬件冗余 递归神经网络 数据融合 时序预测 传感器故障诊断
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 2157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4978.2001.01.004

摘要

把传感器硬件冗余技术、BP网络以及串并联Elman递归神经网络结合起来，提出了一种新方法用于构造具有传感器故障检测、分离且具有冗余能力的智能传感器系统. 这可以减少硬件冗余技术中使用传感器的个数，消除硬件冗余技术中对冗余传感器应具有相同参数特性的要求，同时可以提高系统预报的准确性. 仿真结果验证了这一方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨露	河南大学计算机科学学院	9	6	1.0	2.0
2	崔克宁	河南大学计算机科学学院	5	10	2.0	3.0
3	谢东亮	北京理工大学自动控制系	7	54	4.0	7.0