利用广义粗近似挖掘缺省规则

• 作者: 何华灿 杜永文 王拥军
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 广义相似关系 缺省规则 挖掘 广义粗近似
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 367-371
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 5276字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2001.03.023

摘要

由于对称性和传递性在一些情况下是不必要的,因此以仅有自反性的广义相似关系为基础研究缺省规则的发现是十分有意义的工作.本文首先给出新关系的形式和特点,再利用它得到挖掘缺省规则的广义粗近似框架,指出属性上的关系是反映客观世界之间联系的本质因素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何华灿	西北工业大学计算机科学与工程系	181	1581	19.0	32.0
2	王拥军	西北工业大学计算机科学与工程系	6	22	3.0	4.0
3	杜永文	西北工业大学计算机科学与工程系	8	62	4.0	7.0