一种基于可变支持度的缺省规则挖掘算法

• 作者: 万上海 杨萍 陈耿
• 来源期刊: 安徽工程科技学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: Rough集 缺省规则 可变支持度
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0977.2004.02.001

摘要

Rough集方法提供了一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学工具. MDRBR算法通过规则支持度进行约束,可有效提高缺省规则的挖掘效率.但MDRBR采用单一的规则支持度约束,使得当规则支持度较小时,挖掘出大量的缺省规则,而当规则支持度较大时,一些重要的小概率分布对象对应的缺省规则被过滤掉.为此,提出了一种基于可变支持度的缺省规则挖掘算法--MDRBVSM,可有效地改进MDRBR等传统算法存在的缺陷.实验结果表明,该算法可有效地过滤噪声、提高规则的挖掘效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈耿	东南大学计算机科学与工程系	20	867	12.0	20.0
2	万上海	安徽工程科技学院应用数理系	6	23	2.0	4.0
3	杨萍	安徽工程科技学院应用数理系	10	100	5.0	10.0