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摘要:
Rough集方法是一种处理不确定或模糊知识的重要工具.论文在现有的基于Rough集理论的缺省规则挖掘算法的基础上,将单属性信息增益概念扩充为多属性的情况,提出了基于信息增益的缺省规则的搜索策略和挖掘方法.实验表明,该方法能够发现简洁、易理解和实用的规则,同时具有较低的计算复杂性.
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文献信息
篇名 基于信息增益的缺省规则的挖掘方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 缺省规则 信息增益 Rough集 数据挖掘
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 183-185
页数 3页 分类号 TP311
字数 3505字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.06.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹旭日 中国人民解放军汽车管理学院基础部 1 3 1.0 1.0
2 贾松茂 中国人民解放军汽车管理学院基础部 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
缺省规则
信息增益
Rough集
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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