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摘要:
提出了一种基于信息增益的分类规则挖掘算法.该算法主要包括决策树的构造、分类规则的提取、规则兴趣度度量3步.结合一个具体的例子,解释了使用该算法来挖掘分类规则的基本过程.
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文献信息
篇名 一种基于信息增益的分类规则挖掘算法
来源期刊 中南工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 分类规则 决策树 信息增益 数据挖掘
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目 智能控制与应用
研究方向 页码范围 69-71
页数 3页 分类号 TP301
字数 1819字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7207.2003.z1.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡之华 中国地质大学计算机科学与技术系 78 1452 22.0 35.0
2 蒋良孝 中国地质大学计算机科学与技术系 20 526 13.0 20.0
3 刘钊 中国地质大学计算机科学与技术系 13 226 7.0 13.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
分类规则
决策树
信息增益
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
出版文献量(篇)
7515
总下载数(次)
5
总被引数(次)
79127
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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