非线性部分最小二乘方法用于推断估计器设计

• 作者: 姜长洪 李凌 王贵成
• 来源期刊: 沈阳化工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 软测量 推断估计 RBF网络 非线性部分最小二乘法
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 207-210
• 页数: 4页
• 分类号: TP29
• 字数: 2128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2198.2001.03.013

摘要

针对工业过程中某些变量难于在线测量的问题,提出一种基于人工神经网络(ANN)的非线性部分最小二乘的推断估计策略.首先对历史数据进行部分最小二乘回归分析,提取特征信息.然后用神经网络建立主元之间的内部非线性关系,得到产品质量的非参数模型.仿真结果表明:该推断估计器具有良好的跟踪速率和较高的估计精度,其性能优于基于原始人工神经网络推断估计器的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜长洪		23	217	7.0	14.0
2	李凌		24	76	5.0	7.0
3	王贵成		27	109	6.0	9.0