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摘要:
研究了HMT(隐马尔科夫树)在变换域中进行图像降噪的应用.就不同复杂程度的图像、不同类型噪声、及用不同的变换域与传统方法进行比较,得到结论: 变换域中的方法比在非变换域中的传统方法优越,HMT在小波域和DCT域有着近似的效果,在高斯白噪声下HMT方法是最有效的,在相关噪声下,降噪效果与图像纹理的复杂度及噪声的强度有关.
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文献信息
篇名 在变换域中用HMT图像降噪的研究
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 降噪 隐马尔科夫树(HMT) 小波变换 余弦变换(DCT)
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 356-360
页数 5页 分类号 TN911
字数 3319字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9014.2001.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张立明 复旦大学电子工程系智能与图像实验室 104 1550 23.0 34.0
2 丁佩律 复旦大学电子工程系智能与图像实验室 7 193 5.0 7.0
3 林哲民 复旦大学电子工程系智能与图像实验室 3 66 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
降噪
隐马尔科夫树(HMT)
小波变换
余弦变换(DCT)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导