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摘要:
本文在分析经典二进制遗传算法不足之处的基础上提出一种改进的混合遗传算法(MGA),用于对非线性马斯京根模型参数的估计.同其它算法相比显示出求解精度高而且收敛速度快的特点.通过具体仿真计算验证了该方法的正确性,从而为准确估计非线性马斯京根模型参数提供了一种十分有效的方法.
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文献信息
篇名 非线性马斯京根模型参数率定的新方法
来源期刊 水利学报 学科 地球科学
关键词 非线性马斯京根模型 混合遗传算法 洪水演算
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 77-81
页数 5页 分类号 P334.+92
字数 3917字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0559-9350.2001.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁晓辉 华中科技大学水电及数字化工程学院 63 1546 20.0 38.0
2 张勇传 华中科技大学水电及数字化工程学院 167 3916 34.0 56.0
3 张双全 华中科技大学水电及数字化工程学院 24 251 9.0 15.0
4 黄大俊 1 59 1.0 1.0
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混合遗传算法
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