基于PSO的非线性马斯京根模型参数率定新方法

• 作者: 舒丹丹 马细霞 黄渝桂
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性马斯京根模型 粒子群优化算法 中心距离函数
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 122-125
• 页数: 4页
• 分类号: TV121+4
• 字数: 3829字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2007.04.030

摘要

针对目前马斯京根河道洪水演进模型参数率定中所存在的线性化、求解复杂、精度差等问题,本文提出了一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法的非线性马斯京根模型参数率定新方法,并将其应用于称钩弯-临清段洪水演进计算中.通过与PSO线性模型、最小二乘法线性模型参数率定法洪水演算结果的对比分析,发现基于PSO算法的非线性模型精度高于两种线性模型,1960、1961和1964年三场典型洪水误差平方和分别减小了0.9%、6.2%和1.6%,表明基于PSO的非线性马斯京根模型参数率定结果更接近实际洪水的演进过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马细霞	郑州大学环境与水利学院	51	502	11.0	20.0
2	舒丹丹	郑州大学环境与水利学院	1	13	1.0	1.0
3	黄渝桂	郑州大学环境与水利学院	1	13	1.0	1.0