哈里斯鹰算法在广义非线性马斯京根参数优化中的应用———以洛河为例

• 作者: 陈海涛 赵志杰 华北水利水电大学水利学院
• 来源期刊: 人民珠江
• 关键词: 洪水预报 广义非线性马斯京根模型 哈里斯鹰算法 参数率定
• 年，卷（期）: 2024,（2）
• 所属期刊栏目: 综合
• 页码范围: 64-72
• 页数: 9页
• 语种: 中文

摘要

马斯京根模型在河道洪水演算中发挥着重要作用，其演算精度在于参数的优选。针对目前马斯京根参数率定中存在的求解复杂、精度不高等问题，提出利用哈里斯鹰算法对其参数进行优化，这种方法具有广泛的全局搜索能力，且需要调节的参数较少。以黄河支流洛河为研究对象，利用广义非线性马斯京根模型对宜阳—白马寺段的河道进行洪水演算，且分别用哈里斯鹰算法、粒子群算法和蚁群算法对其参数进行优化。结果表明，基于哈里斯鹰算法的广义非线性马斯京根模型在洛河宜阳—白马寺段的演算精度较高，其Min.SSD为1 237,洪峰误差DPO仅为5,均优于粒子群算法和蚁群算法优化后的结果，其成果适合应用于洛河宜阳—白马寺段的洪水预报工作。