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摘要:
应用SCE-UA算法对干流和各支流马斯京根法演算方程中的流量比重系数x以及河段的分段数进行了优化估计,并对河段分段数做了取整处理;在优化的过程中,通过选取不同的目标函数,从而优化出不同的最优参数组;参数优化出来以后,利用马斯京根法分段连续进行演算并结合“先演后合”的方法演算出出流过程;最后对误差进行了统计,并且与人工试算优化出来的参数演算结果进行了比较.研究结果表明,SCE-UA算法优化出来的参数较人工试算法的演算结果更优,从而为准确估计考虑支流汇入的马斯京根法演算参数提供了一种十分有效实用的方法,实现了求参过程的优化和简化.
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文献信息
篇名 基于SCE-UA算法的马斯京根参数优化方法及程序化实现
来源期刊 水力发电学报 学科 地球科学
关键词 水文学 程序化实现 SCE-UA算法 马斯京根参数优化
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 43-47
页数 分类号 P33
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李致家 河海大学水文水资源学院 176 1917 22.0 34.0
2 张昊 河海大学水文水资源学院 16 65 5.0 7.0
3 姚成 河海大学水文水资源学院 53 626 15.0 22.0
4 阚光远 河海大学水文水资源学院 11 88 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
水文学
程序化实现
SCE-UA算法
马斯京根参数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电学报
月刊
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11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
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