求解优化问题全局解的广义Gauss机方法

• 作者: 赵正佳 郭耀煌
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 数学
• 关键词: 优化 神经网络 Gauss机
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 所属期刊栏目: 智能计算
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: O22
• 字数: 2315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4098.2001.05.014

摘要

研究求解优化问题全局解的随机神经网络方法,将Gauss机模型拓展为广义Gauss机模型,使之能求解一般优化问题的全局解.算例表明该模型对求解全局最优解是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭耀煌	西南交通大学经济管理学院	144	4757	34.0	65.0
2	赵正佳	西南交通大学经济管理学院	45	682	12.0	25.0