一种求解一维全局优化问题的重点取样统计模拟算法

• 作者: 丁卫平 曾鑫
• 来源期刊: 湖南理工学院学报（自然科学版）
• 关键词: 重点取样 水平值估计 交叉熵 精英样本
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 数理研究
• 页码范围: 7-13
• 页数: 7页
• 分类号: O244
• 语种: 中文

摘要

针对无约束一维全局优化问题,提出一种基于重点取样的统计模拟算法,在原始积分水平集方法中引入交叉熵方法进行样本点选择,并在迭代过程中保留精英样本集.在最后的迭代中选取当前样本集对应的最小值点作为最优点.在一定条件下证明了算法收敛到问题的全局最优解.实验结果表明,所提算法采样效率更高,函数计算次数和运行时间比修正的纯自适应搜索方法更有优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁卫平		42	111	6.0	9.0
2	曾鑫		1	0	0.0	0.0