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原文服务方: 上海海事大学学报       
摘要:
鲁棒性是对基于数学模型的故障诊断方法的基本要求,不具备一定鲁棒性的方法是不可能投入实际使用的.最优化技术是提高故障诊断算法鲁棒性的常用方法.本文介绍l1优化故障检测技术的主要结论和该类方法存在的问题.
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关键词热度
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文献信息
篇名 l1优化故障检测技术的主要结论及存在的问题
来源期刊 上海海事大学学报 学科
关键词 故障检测 鲁棒性 l1最优化
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 模型化故障诊断方法
研究方向 页码范围 60-64
页数 5页 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9498.2001.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方华京 125 1535 23.0 33.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障检测
鲁棒性
l1最优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海海事大学学报
季刊
1672-9498
31-1968/U
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1795
总下载数(次)
0
总被引数(次)
13718
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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