在DCT域内应用RBF神经网络检测图像水印

• 作者: 周亚训 白贵儒
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像水印 水印检测 径向基函数网络 最小二乘学习算法
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 498-503
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3989字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2001.04.022

摘要

主要研究了低水印嵌入强度下数字图像水印的检测方法,提出了一个在DCT域内应用径向基函数(RBF)神经网络检测数字图像水印的方案.该方案通过设计一个基于最小二乘学习算法的RBF神经网络,利用它良好的非线性映射能力从待测水印图像中提取出嵌入的水印,从而实现对数字图像水印的有效检测.与直接基于相关技术的数字图像水印检测方案相比,在低水印嵌入强度下本文提出的检测方案具有更好的水印检测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周亚训	宁波大学电信系	91	510	10.0	19.0
2	白贵儒	宁波大学电信系	25	101	6.0	9.0