一种用于彩色图象量化的快速聚类算法

• 作者: 凌玲
• 来源期刊: 中国图象图形学报A辑
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 图象量化 图象压缩 统计
• 年，卷（期）: 2001,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 771-774
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2001.08.011

摘要

为了对彩色图象进行有效地压缩处理,提出了一种基于模式识别技术的图象量化新算法(FSCAMMD),该算法首先把彩色图象中的颜色样本归为一类,并采用最大频度与类内最小距离最大相结合的方法选取初始类代表点--初始值优选法;然后采用欧氏距离聚类准则及重心法,求得新聚类域中心的向量值,从而得到了令人满意的量化效果.该算法不仅克服了SCA算法对聚类中心初始值选取的不足,较大幅度地减少了彩色图象量化后的总方差以及颜色失真度,而且较好地解决了重建彩色图象的整体层次与局部细节之间的矛盾,其量化效果优于SCA和其他一些聚类量化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌玲	广东工业大学工程与计算机图学教研室	18	90	4.0	9.0