烧结矿质量预测的BP网络模型

• 作者: 张军红 沈峰满 谢安国
• 来源期刊: 鞍山钢铁学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 烧结 遗传算法 神经网络 质量预测
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 页码范围: 406-408
• 页数: 3页
• 分类号: TF046.4
• 字数: 2095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1048.2001.06.002

摘要

利用遗传算法与神经网络相结合的方法,建立了烧结矿质量预测模型,并改进BP网络学习算法,预测烧结矿FeO质量分数wFeO和烧结矿碱度R指标.仿真结果表明,模型能取得良好的预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢安国	鞍山钢铁学院材料科学与工程学院	11	240	6.0	11.0
2	沈峰满	东北大学材料与治金学院	150	1192	19.0	26.0
3	张军红	鞍山钢铁学院材料科学与工程学院	6	36	3.0	6.0