基于聚类分析的自然语言识别方法研究

• 作者: 肖人彬 苏牧
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 语句聚类识别 人工神经网络 语句矢量化 特征提取
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2001.01.015

摘要

针对目前自然语言处理存在的问题,本文提出了一种利用人工神经网络对自然语句进行聚类识别的方法.论文给出了语句矢量化的有关定义和一个判定定理及基本步骤,提出了自然语句的句元特征提取方法和非单调最优词性分析模型,研究并实现了一个基于ART2神经网络的自然语句聚类识别方法,通过应用实例证实了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖人彬	华中科技大学CAD中心	106	1307	23.0	29.0
2	苏牧	华中科技大学CAD中心	2	28	2.0	2.0