基于大脑皮层互信息理论的睡眠分级研究

• 作者: 王伟勋 程敬之 黄力宇
• 来源期刊: 生物物理学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 脑电图 互信息 复杂度 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 98-104
• 页数: 7页
• 分类号: Q811.3
• 字数: 4572字
• 语种: 中文

摘要

睡眠的分级研究是睡眠状况分析和睡眠质量评价的前提和基本内容。目前国际通用的睡眠分级方法，是利用脑电信号另加脑功能信号（如肌电图、眼动电流图），且必须由人工来判别分析的。大脑皮层互信息理论是研究脑功能变化的有力工具。通过动态计算睡眠脑电四个导联之间的互信息时间序列的复杂度，并利用一个三层的人工神经网络进行六个级别的分类。6例720个不同时期的睡眠片段的测试表明，系统睡眠分级与人工分级的总相符率达到90.83％，且实现了睡眠动态自动分级。神经网络的学习功能，可使系统的准确率进一步提高，逐渐接近或达到人工分级的水平。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程敬之	西安交通大学生物医学工程系	53	526	12.0	21.0
2	黄力宇	西安交通大学生物医学工程系	17	141	8.0	11.0
3	王伟勋	金川有色金属公司培训中心	3	21	3.0	3.0