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摘要:
针对旋转机械故障诊断中在同一征兆域中很难区分多种故障的实际情况,研究利用其他征兆域的诊断信息,进行全局信息融合,从而获得更为准确的故障定位. 提出一种基于神经网络和Dempster-Shafer证据理论的多参数综合诊断系统模型;在该模型中采用证据理论的组合规则进行局部和全局信息融合,得出较好的诊断结果.
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文献信息
篇名 证据理论在旋转机械综合故障诊断中应用
来源期刊 大连理工大学学报 学科 工学
关键词 综合问题/证据理论 综合诊断 数据融合 多征兆域
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 力学化工、动力
研究方向 页码范围 459-462
页数 4页 分类号 TP277|TK268
字数 2758字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-8608.2001.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王敏 大连理工大学动力工程系 14 148 8.0 12.0
2 高洪涛 大连理工大学动力工程系 1 58 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
综合问题/证据理论
综合诊断
数据融合
多征兆域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
出版文献量(篇)
3166
总下载数(次)
3
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39997
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