一种基于回归神经网络的非线性矢量量化方法

• 作者: 韦岗 马霓
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 矢量量化 回归神经网络 训练算法 优化
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 42-46,41
• 页数: 6页
• 分类号: TN91
• 字数: 3996字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2001.01.010

摘要

本文提出了一种两级神经网络矢量量化(NNVQ)的方法.该方案中,通过用激励矢量所驱动的网络输出来逼近所要编码的矢量.网络和激励码本都通过优化从而能克服常规算法中的一些病态情况.实验结果表明使用了回归神经网络和优化训练算法的NNVQ的性能好于一般的矢量量化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马霓	华南理工大学电子信息学院	3	10	2.0	3.0
2	韦岗		1	2	1.0	1.0