基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为提高高分辨率遥感影像的分类精度,本文提出了一种GIS与RS集成的分类技术.它从遥感影像和GIS矢量数据一体化的角度出发,充分利用了矢量数据的图斑边界信息,通过提取单一地类图斑内的灰度特征、纹理特征和形态特征识别图斑所属地类.经研究表明:无论在实验结果上还是在分类的机理上都证明了,在高分辨率遥感影像的土地利用分类中,这种GIS与RS集成的分类技术的准确率超过了传统遥感影像分类的准确率.
推荐文章
面向高分辨率遥感影像分类的分层策略研究
高分辨率遥感影像
易康软件
分层策略
精度分析
高分辨率遥感影像和GIS在田坎系数测算中应用方法的探析
高分辨率遥感影像
GIS
田坎系数测算
高分辨率遥感影像自动分类方法研究
高分辨率影像
遥感
土地利用
自动分类
一种快速高分辨率遥感影像分割算法
高分辨率
遥感影像
分割
区域合并
梯度
分水岭
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 GIS与RS集成的高分辨率遥感影像分类技术在地类识别中的应用
来源期刊 中国农业大学学报 学科 工学
关键词 GIS与RS集成 遥感影像分类 特征提取
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-54
页数 5页 分类号 F301.2|TP79
字数 3167字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-4333.2001.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱德海 中国农业大学资源与环境学院 128 2023 23.0 39.0
2 严泰来 中国农业大学资源与环境学院 42 963 15.0 30.0
3 张玮 中国农业大学资源与环境学院 33 592 14.0 24.0
4 程昌秀 中国农业大学资源与环境学院 9 331 8.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (108)
同被引文献  (83)
二级引证文献  (715)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2002(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2003(7)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(1)
2004(17)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(9)
2005(25)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(17)
2006(54)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(46)
2007(79)
  • 引证文献(16)
  • 二级引证文献(63)
2008(65)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(55)
2009(55)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(45)
2010(45)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(38)
2011(71)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(65)
2012(53)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(50)
2013(50)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(42)
2014(66)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(59)
2015(45)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(42)
2016(50)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(48)
2017(66)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(62)
2018(35)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(34)
2019(30)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(30)
2020(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
研究主题发展历程
节点文献
GIS与RS集成
遥感影像分类
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业大学学报
月刊
1007-4333
11-3837/S
大16开
北京海淀区圆明园路2号
1955
chi
出版文献量(篇)
4344
总下载数(次)
6
论文1v1指导