小波变换和HMM模型在语音识别中的应用

• 作者: 李姣军
• 来源期刊: 重庆大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 ARMA模型 小波变换 HMM模型
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 61-63
• 页数: 3页
• 分类号: TR29
• 字数: 1822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2001.04.017

摘要

提出了一种基于小波变换和HMM模型的ARMA新模型参数,并将它用于A…N的英文字母的识别.小波变换可以在高频提供高的频率分辨,在低频提供高的时间分辨率,而ARMA模型则可以改善LPC模型中没有零点的不足.实验结果表明,2个零点,10个极点的ARMA对字母C的识别准确性明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李姣军	重庆工学院电子系	12	88	6.0	9.0