基于简约HJ神经网络的图像满幅校正

• 作者: 杨明福 林家骏
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像校正 盲分离 神经网络 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|TP391.4
• 字数: 2691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2001.05.011

摘要

文中提出一种简约HJ神经网络(RHJNN)，用于对旋转变形的图形进行校正。该神经网络具有较简单的结构，数值计算与理论分析表明该网络更具鲁棒性。相关的满幅校正策略是实现无差后续图像处理的必要与有效手段。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨明福	华东理工大学信息技术与工程学院	61	485	12.0	19.0
2	林家骏	华东理工大学信息技术与工程学院	171	1083	15.0	26.0