基于小波和模糊模式识别的齿轮故障诊断

• 作者: 宋京伟 杨卫峰 杨树军
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 小波 模糊模式识别 故障诊断
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: U269.6
• 字数: 2343字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0523.2001.02.004

摘要

利用小波把齿轮振动信号分解到独立的频带里，提供无冗余、无疏漏的诊断信息。使用各个独立频带内的能量作为信号的特征量，然后用模糊模式识别方法对待征量进行定性分类，从而确定状态类型。结果表明，特征量是有效的，齿轮状态得到了较好的分类。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋京伟	华东交通大学机械工程学院	30	199	8.0	13.0
2	杨树军	华东交通大学机械工程学院	28	173	6.0	11.0
3	杨卫峰	华东交通大学机械工程学院	3	21	2.0	3.0