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摘要:
支撑矢量机是一种能在训练样本数很少的情况下达到很好分类推广能力的学习算法.文中将支撑矢量机的概念引入雷达的目标一维像识别中,对其机理作了详细地分析,建立了相应的支撑矢量机分类器算法.对雷达目标的回波数据进行目标特征提取与分类的实验结果表明,此方法可使信号特征的可分性得到显著提高.
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文献信息
篇名 基于支撑矢量机的智能目标识别方法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 支撑矢量机 雷达 目标识别
年,卷(期) 2001,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 743-746
页数 4页 分类号 TP183
字数 2981字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2001.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘芳 西安电子科技大学计算机学院 145 3511 30.0 54.0
2 丁爱玲 西安电子科技大学计算机学院 11 141 7.0 11.0
3 姚霞 西安电子科技大学计算机学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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2001(0)
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研究主题发展历程
节点文献
支撑矢量机
雷达
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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