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摘要:
为了实现对虹膜身份识别系统中所采集的序列虹膜图像的质量评判,提出了一种利用眼睛结构中瞳孔、虹膜、巩膜各区域边界部分灰度差值评判因子进行质量评价的方法。实验证明,用该方法可以快速、有效地鉴定序列虹膜图像的质量,提高该身份识别系统的工作效率。
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一种虹膜图像质量评价的方法
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种序列虹膜图像的质量评价方法
来源期刊 贵州工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像质量 虹膜图像 灰度梯度
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 软件工程及数据库
研究方向 页码范围 19-21
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 1944字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶虎年 华中科技大学机械学院仪器所 37 365 11.0 18.0
2 何家峰 华中科技大学机械学院仪器所 12 191 8.0 12.0
3 廖曙铮 华中科技大学机械学院仪器所 3 53 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像质量
虹膜图像
灰度梯度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
贵州工业大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-0193
52-5015/T
大16开
贵州省贵阳市
66-30
1960
chi
出版文献量(篇)
1690
总下载数(次)
0
总被引数(次)
15043
相关基金
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
论文1v1指导