渭河下游洪水预报的人工神经网络模型研究

• 作者: 洪小康
• 来源期刊: 西北农林科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 地球科学
• 关键词: 洪水预报 人工神经网络模型 渭河下游
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: P338+.2
• 字数: 3077字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-9387.2001.04.023

摘要

简述了江河防洪的重要性和洪水预报在江河防洪决策中的作用,建立了渭河下游干流临潼断面和华县断面洪峰流量预报的人工神经网络(ANN)模型.模型评定和检验表明,ANN模型的预报效果比传统的统计相关模型有明显的改善,而且有利于模型评定与检验精度间的合理协调,以及洪水预报与防洪决策的智能化管理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪小康	西安理工大学水利水电工程学院	4	183	3.0	4.0