镧系金属离子Ln3+定量构效关系的神经网络研究

• 作者: 印春生 杨兴华 潘忠孝
• 来源期刊: 高等学校化学学报
• 学科: 化学
• 关键词: 镧系金属离子 定量构效关系(QSPR) 函数连接型神经网络(FLN) 非线性关联
• 年，卷（期）: 2001,（9）
• 页码范围: 1466-1471
• 页数: 6页
• 分类号: O614.33
• 字数: 5743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0251-0790.2001.09.004

摘要

以Ln3+离子的半径、电负性、 4f电子排布周期因子q(本文自定义)以及基态L值等为参数, 使用函数连接型神经网络(FLN)对Ln3+离子的EDTA等络合常数lgK、水化能ΔH、水解常数pK1及氢氧化物溶解度pKm分别进行非线性关联和预测, 获得了非常好的结果. 与对应的线性模型比较表明, 神经网络关联效果是较理想的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘忠孝	中国科学技术大学应用化学系	30	245	10.0	14.0
2	印春生	中国科学技术大学应用化学系	9	93	5.0	9.0
3	杨兴华	中国科学技术大学应用化学系	4	22	2.0	4.0