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摘要:
从智能信息处理的角度讨论了模式识别研究中存在的一些主要问题,如:特征抽取问题、结构识别问题、统计识别中的有限样本(小样本)问题及不适定问题。指出神经网络的研究不能停留在作为实现现有模式识别方法的一种工具上,而应着眼于解决模式识别中的一些根本问题上。
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文献信息
篇名 智能信息处理与神经网络研究
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 神经网络 智能信息处理 模式识别
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-13
页数 4页 分类号 TP391|TN94|TP18
字数 4009字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2001.01.003
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阎平凡 清华大学自动化系 13 170 7.0 13.0
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期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
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