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摘要:
结合牛顿非线性优化方法,提出一种改进的BP网络学习算法,并将其应用于水轮发电机组效率曲线的计算中.通过对有限水头下原型效率试验数据的训练,可快速准确地计算任意水头下的效率特性曲线.仿真计算结果表明,该学习算法具有收敛速度快、计算精度高的特点.
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文献信息
篇名 改进神经网络算法在水轮发电机组效率计算中的应用
来源期刊 电站系统工程 学科 工学
关键词 人工神经网络 水轮发电机组 效率曲线
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 水电技术
研究方向 页码范围 118-120,128
页数 4页 分类号 TM612
字数 2636字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-006X.2001.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁晓辉 63 1546 20.0 38.0
2 袁艳斌 19 332 9.0 18.0
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2019(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
水轮发电机组
效率曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电站系统工程
双月刊
1005-006X
23-1334/TM
大16开
黑龙江省哈尔滨市香坊区旭升街1号
14-224
1985
chi
出版文献量(篇)
3656
总下载数(次)
4
总被引数(次)
19359
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