原文服务方: 控制理论与应用       
摘要:
结合遗传算法的并行搜索结构和模拟退火的概率突跳性,提出了一种高效的GASA混合优化策略.基于典型TSP问题的仿真研究表明,混合策略的优化性能较单一算法和启发式算法有很大改善.
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文献信息
篇名 一种GASA混合优化策略
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 遗传算法 模拟退火 GASA混合优化策略 TSP
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 552-554
页数 3页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2001.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王凌 清华大学自动化系 86 2991 29.0 53.0
2 郑大钟 清华大学自动化系 54 1687 21.0 40.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
模拟退火
GASA混合优化策略
TSP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
0
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导