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摘要:
应用灰色理论建立半主动悬架神经网络模型,探讨了该控制器的设计方法,描述了灰色神经网络的遗传算法辨识的详细过程.
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文献信息
篇名 基于灰色理论半主动悬架神经网络的遗传算法辨识
来源期刊 贵州工业大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 神经网络 灰色理论 遗传算法 悬架
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 汽车工业.消防
研究方向 页码范围 88-91,96
页数 5页 分类号 U461.4|U463.332
字数 2647字 语种 中文
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗延科 贵州工业大学机械工程与自动化学院 12 69 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
灰色理论
遗传算法
悬架
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
贵州工业大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-0193
52-5015/T
大16开
贵州省贵阳市
66-30
1960
chi
出版文献量(篇)
1690
总下载数(次)
0
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15043
论文1v1指导