基于改进遗传算法的递归神经网络非线性系统辨识

• 作者: 何鸿云 冯浩 米祖强
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性系统 辨识 递归神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 404-407
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2002.04.011

摘要

将递归内时延神经网络应用于非线性动力学系统辨识中,描述了其动力学方程,并引入改进遗传算法作为其学习算法,通过非线性动力学SISO和MIMO系统的辨识仿真研究,验证了内时延递归网络结构和改进遗传算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何鸿云	西南交通大学智能控制与仿真工程研究中心	17	295	8.0	17.0
2	冯浩	西南交通大学计算机与通信工程学院	3	24	3.0	3.0