基于多种群遗传神经网络的非线性系统辨识

• 作者: 冯志鹏 敖培 李延强 李明 杨百顺 赵四方
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多种群遗传算法 BP神经网络非线性系统辨识
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 88-88,90
• 页数: 2页
• 分类号: TM715
• 字数: 1239字
• 语种: 中文

摘要

提高非线性系统的辨识精度，本文提出利用多种群遗传算法对BP神经网络权值进行优化，并将该算法用于非线性系统辨识中，取得了良好的效果。实验证明，与单纯采用BP神经网络辨识方法相比，本文方法对非线性系统有更强的辨识能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明	河南师范大学软件学院	44	72	4.0	7.0
2	敖培	河南师范大学计算机与信息工程学院	30	12	1.0	1.0
3	杨百顺	河南师范大学软件学院	16	7	1.0	1.0
4	赵四方	河南师范大学软件学院	14	7	1.0	1.0
5	李延强	河南师范大学政治与公共管理学院	18	8	1.0	1.0
6	冯志鹏	河南师范大学软件学院	8	5	1.0	1.0