脑CT图象分形插值处理

• 作者: 涂国防 陈德元
• 来源期刊: 中国图象图形学报A辑
• 学科: 医学
• 关键词: 分形 分形布朗运动 分形插值 分形维数 脑CT图象 图象质量
• 年，卷（期）: 2001,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 998-1002
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41|R445-39
• 字数: 3054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2001.10.010

摘要

由于插值方法常用于提高医学图象的质量或用于弥补在有损压缩中丢失的图象信息,因此图象插值在医学图象处理中具有特殊的地位,虽然如今已提出了许多插值方法,然而传统的插值方法(如线性插值、双线性插值等)在处理图象后,会丢失图象的纹理特征,即产生平滑效应.文献[1]通过对自然景物图象的灰度研究,证明了自然景物纹理图象的灰度满足各向同性随机分数布朗场(FBR)模型.在此基础上,为克服插值中易产生的平滑问题,提出了一种将分形插值应用于脑CT图象处理的相关参数计算和插值算法.另外,为评价插值图象的质量,同时还引进模糊数学中模糊度和模糊熵的概念,即用模糊度及模糊商来对插值图象质量进行评判.模拟实验结果表明:这种新方法比现有的同类算法(双线性插值)有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	涂国防	中国科学技术大学研究生院电子学部	22	267	9.0	16.0
2	陈德元	中国科学技术大学研究生院电子学部	16	70	5.0	8.0