基于神经网络的耳片疲劳损伤状态分析系统

• 作者: 吴永端 周克印 姚恩涛 邓宗白
• 来源期刊: 理化检验-物理分册
• 学科: 物理学
• 关键词: 疲劳 无损检测 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（11）
• 所属期刊栏目: 测试技术与方法
• 页码范围: 477-479
• 页数: 3页
• 分类号: O346.2+3
• 字数: 2781字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4012.2001.11.005

摘要

分析了影响耳片结构疲劳状态的主要因素,把这些因素归纳为静强度、抗疲劳设计与制造以及使用过程中的疲劳积累三大类.采用多层B-P人工神经网络结构,构造了能映射各因素与总体效果影响的人工神经网络系统.该系统采用了一个主网络和两个子网络的结构,降低了状态空间的维数,提高了运算速度,较好地反映了实际结构的疲劳失效机理,为耳片结构的疲劳评估提供了一种较客观的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周克印	南京航空航天大学无损检测中心	57	403	12.0	16.0
2	姚恩涛	南京航空航天大学无损检测中心	74	390	11.0	15.0
3	邓宗白	南京航空航天大学无损检测中心	39	221	9.0	13.0
4	吴永端	南京航空航天大学无损检测中心	4	10	1.0	3.0