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多小波图象变换的统计分析
多小波图象变换的统计分析
作者:
马争鸣
黄卓君
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多小波
图象编码
统计分析
摘要:
多小波是一种新的小波,多小波的应用更是近几年才日见兴起,因此,有关多小波图象变换的一些基本统计数据,如均值、方差、量化后零系数的比例等等,尚未见诸学术刊物,而这些数据又是从事多小波图象编码研究的基本依据.从学术刊物和互联网上收集了5种不同性质的多小波,对这些多小波图象变换特性进行了详尽的统计分析.通过统计分析发现:(1)图象经过CL多小波变换后,能量不但汇聚在最低分辨率的子图象上,而且还进一步汇聚在最低分辨率子图象的第一个分量上,因此,CL多小波最适合图象编码;(2)图象经过CARDBAL多小波变换后,能量不但汇聚在最低分辨率的子图象上,而且还平均分摊在最低分辨率子图象的4个分量上,因此,通过相关性编码可以大幅度提高CARDBAL多小波图象编码的压缩比;(3)图象经过GHM多小波变换后,最低分辨率子图象的能量既不是集中在一个分量上,也不是平均分配在4个分量上,因此,尽管GHM是最早发现的多小波,且是目前最为常用的多小波,但它其实并不是图象编码的首选.
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文献信息
篇名
多小波图象变换的统计分析
来源期刊
中国图象图形学报A辑
学科
工学
关键词
多小波
图象编码
统计分析
年,卷(期)
2001,(12)
所属期刊栏目
学术论文与技术报告
研究方向
页码范围
1198-1203
页数
6页
分类号
TN919.81
字数
3363字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-8961.2001.12.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
马争鸣
中山大学电子系信息处理实验室
30
636
14.0
25.0
2
黄卓君
中山大学电子系信息处理实验室
6
164
5.0
6.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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多小波
图象编码
统计分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国图象图形学报
主办单位:
中国科学院遥感与数字地球研究所
中国图象图形学学会
北京应用物理与计算数学研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-8961
CN:
11-3758/TB
开本:
大16开
出版地:
北京9718信箱
邮发代号:
82-831
创刊时间:
1996
语种:
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
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