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摘要:
多小波是一种新的小波,多小波的应用更是近几年才日见兴起,因此,有关多小波图象变换的一些基本统计数据,如均值、方差、量化后零系数的比例等等,尚未见诸学术刊物,而这些数据又是从事多小波图象编码研究的基本依据.从学术刊物和互联网上收集了5种不同性质的多小波,对这些多小波图象变换特性进行了详尽的统计分析.通过统计分析发现:(1)图象经过CL多小波变换后,能量不但汇聚在最低分辨率的子图象上,而且还进一步汇聚在最低分辨率子图象的第一个分量上,因此,CL多小波最适合图象编码;(2)图象经过CARDBAL多小波变换后,能量不但汇聚在最低分辨率的子图象上,而且还平均分摊在最低分辨率子图象的4个分量上,因此,通过相关性编码可以大幅度提高CARDBAL多小波图象编码的压缩比;(3)图象经过GHM多小波变换后,最低分辨率子图象的能量既不是集中在一个分量上,也不是平均分配在4个分量上,因此,尽管GHM是最早发现的多小波,且是目前最为常用的多小波,但它其实并不是图象编码的首选.
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文献信息
篇名 多小波图象变换的统计分析
来源期刊 中国图象图形学报A辑 学科 工学
关键词 多小波 图象编码 统计分析
年,卷(期) 2001,(12) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 1198-1203
页数 6页 分类号 TN919.81
字数 3363字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2001.12.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马争鸣 中山大学电子系信息处理实验室 30 636 14.0 25.0
2 黄卓君 中山大学电子系信息处理实验室 6 164 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多小波
图象编码
统计分析
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
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17
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