神经网络在二相编码信号旁瓣抑制中应用

• 作者: 孔祥维 李国平 黄申
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲压缩 神经网络/旁瓣抑制
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 123-126
• 页数: 4页
• 分类号: TN951
• 字数: 2541字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2001.01.027

摘要

研究了人工神经网络在二相编码信号距离旁瓣抑制问题中的应用.在H.K.Kwan等提出的将多层感知器网络用于二相编码信号距离旁瓣抑制问题的基础上,采用了一种改进的神经网络学习算法对网络进行训练.用13bit巴克码对网络进行了测试.实验结果表明,经改进的神经网络学习算法训练后的网络抗噪性能、多目标分辨能力以及收敛速度都明显优于一般误差反向传播学习算法(EBP)训练所得的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔祥维	大连理工大学电子与信息工程学院	84	919	16.0	26.0
2	黄申	大连理工大学电子与信息工程学院	2	39	2.0	2.0
3	李国平	清华大学电子工程系	1	24	1.0	1.0