基于RBF网络的旋转机械故障诊断方法

• 作者: 王志鹏 马孝江
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断/RBF网络 旋转机械
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 材料、机械工程
• 页码范围: 696-700
• 页数: 5页
• 分类号: TH133|TP183
• 字数: 3221字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2001.06.015

摘要

针对BP网络在故障诊断中存在的训练收敛速度慢且容易陷入局部极小、网络初值对学习性能影响比较大等缺陷,提出了一种基于RBF网络的故障诊断方法,介绍了RBF网络的结构和自适应正交最小方差算法(SROSL法),并应用于旋转机械的故障诊断中.应用结果表明,RBF网络训练速度快、分类性能良好,在设备故障诊断领域具有很好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马孝江	大连理工大学振动工程研究所	112	1911	24.0	38.0
2	王志鹏	大连理工大学振动工程研究所	5	126	4.0	5.0