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摘要:
为了对模糊图象进行高保真度的复原,研究讨论了一种模糊图象的反扩散恢复算法.该算法首先以图象模糊的尺度为准,在比较了逐次递推算法和传统的单击算法的基础上,给出了它们的适用范围;进而提出了"搜寻单击”算法,它用逐步逼近方式来探定未知的模糊尺度,然后以尽可能小的累积误差完成反扩散计算,从而实现了模糊图象恢复的盲处理.最后,采用自然模糊与人工模糊的图象对恢复算法进行了验证,包括算法对模糊尺度的灵敏度算法的有效应用范围,以及纹理结构或景深偏差变化的模糊图象经恢复处理后的效果比较等.试验结果表明对数字图象作SOS反扩散恢复处理可产生常规光学摄影技术所不可能取得的场景清晰度.
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内容分析
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文献信息
篇名 SOS:模糊图象反扩散恢复的"搜寻-单击”算法
来源期刊 中国图象图形学报A辑 学科 工学
关键词 反扩散恢复 模糊尺度 单击算法 逐次递推算法 "搜寻-单击”算法
年,卷(期) 2001,(7) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 618-623
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4687字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2001.07.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡利栋 暨南大学计算机科学系 30 281 8.0 16.0
2 林瑛 暨南大学计算机科学系 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
反扩散恢复
模糊尺度
单击算法
逐次递推算法
"搜寻-单击”算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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