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摘要:
群居性昆虫行为的研究为计算机科学家提供了设计分布式控制和优化算法的有力方法.对以蚁群算法为代表的群集智能的研究已经逐渐成为一个研究热点.该文首先在蚁群算法的基础上提出了相遇算法,提高了蚁群算法蚂蚁一次周游的质量,然后将相遇算法与采用并行策略的分段算法相结合,提出一种基于蚁群算法的TSP问题分段求解算法.实验结果表明该算法有较好的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于蚁群算法的TSP问题分段求解算法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 蚁群算法 组合优化 旅行商问题 并行策略 群集智能
年,卷(期) 2001,(12) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1328-1333
页数 6页 分类号 TP18
字数 4729字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2001.12.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史忠植 中国科学院计算技术研究所 232 9166 52.0 89.0
2 吴斌 中国科学院计算技术研究所 161 2294 16.0 45.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
组合优化
旅行商问题
并行策略
群集智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
总被引数(次)
187004
论文1v1指导