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摘要:
利用人工神经网络建立植物电信号与环境因子(光、温度、湿度)的关系,表明对植物电信号与环境因子定量研究是可能的;进而将植物电信号作为生理反馈信息,建立了植物电位与环境光、温度、湿度等因子的定量关系,建立与输出温度设置的关系,为温室环境调控提供一种方法。
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文献信息
篇名 利用人工神经网络建立植物电信号与环境因子关系
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 人工神经网络 植物电信号 环境因子 温度设置
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 农业自动化与农业信息技术
研究方向 页码范围 142-145
页数 4页 分类号 S625+.1
字数 2427字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2001.03.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄岚 中国农业大学信息学院 46 618 14.0 23.0
2 王忠义 中国农业大学信息学院 44 588 13.0 23.0
3 陈端生 中国农业大学信息学院 20 438 12.0 20.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
植物电信号
环境因子
温度设置
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导